为什么在上架初期流量与曝光是最重要的，而不用特别考虑转化率呢?其原因主要有两个方面。

什么产品才是爆款，这个问题的答案不是拍拍脑门子就能想出来的，也不是漫无目的地逛 1688 或者各种海外独立站就能一眼看出来的。在选品的时候，我们需要带有目的性，这个“目的性”本身只能通过观察我们的竞争对手，以及市场走向即“竞品分析”这一过程才能完成。

对于亚马逊平台而言，大部分类目如图书、3C产品等标准品分类都比较清楚选产上架往往会限定在单一类目中;而服装等非标品类目虽然也有完善的分类标准，但总会有部分产品因为其款式特征，导致分类较为模糊，或者同时适合多个类目。如果在新品上架前不做适当的类目竞争度分析，容易误入较难出单的冷门类目。

以服装行业为例，因为中国人很难抓住外国用户的需求和审美，所以如果不多加思考，直接把符合我们审美和需求的商品搬到亚马逊上销售，则很可能连流量都不会产生。这时候就需要改变自己选品的角度，分别以竞争者与顾客的角度去了解市场需求。

灰色线条代表产品“3”橙色与蓝色线条代表其他两个普通产品。(因为书籍是黑白印刷，用数字 1，2，3 分别注明了这三个不同产品)。我们可以非常明显地看到爆款流量变化具有一个明显特点:“爆款”流量呈指数上涨，远高于其他款式。

适合商品类目。销售额有大幅度波动;非标准化产品;即将上季/脱季类产品;个性类产品;爆款(一般适用于销量快速增长且日销量大于每天30件的产品)。

适合商品类目。销售额有一定波动；非标准化产品；销售额随行业整体趋势浮动；非个性类产品；非爆款。

在从事运营职位时，每天的工作内容之一就是整理店铺的最新数据，其中包括销售额、流量、转化率、广告费用等。

所谓逻辑分析是指在运营过程中你要了解“什么”，导致了“什么”。比如这款产品我发了20件作为 FBA库存”，导致了“产品销量增长了”，即为定性分析。而数学工具是指我们常用的数学公式和各种计算方法，它能帮助我们理解每一个运营决策会带来具体多少影响。

亚马逊运营过程中，虽然涉及的工作内容难度并不是很大，但是涉及面非常广。正如零售行业的“二八定律”一样(20%的产品会带来 80%的销量和利润)在运营工作中同样存在着“二八定律”，即亚马逊运营过程中，虽然涉及的工作内容难度并不是很大，但是涉及面非常广。