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    lazada大学:电商原理——电商算法公式、优化方向

    2021/05/14

    了解顾客的lazada购买之旅

    影响因素搜索工式—搜寻回忆产品:排行因素

     

    电商算法的核心

    电商算法本质是人工智能在电商平台上的应用

    优化搜索结果(头部商家头部商品),吸引更多用户

    流量达到一定量级,吸引广告主头广告竞价,获得更多收益 收益投入到自然优化中,通过更优质的内容吸引更多用户使用

    算法会将某个产品推到首页第一位,我需要遵循它基本的规律进行日常店铺的运营,可能会把自己的产品推到第一位

    综合的匹配度-从曝光到点击的前段,标题与产品的匹配程度,产品与卖家的匹配度

    • 点击率

    美工要做一个什么样的图?-唯一答案:高点击率的主图,产品要怎么拍摄合理的定价

    平均停留时长—产品要怎么拍摄,短描述,长描述要怎么做,主图视频 ,review好评居多,多晒图

    • 跳失率—价格,详情质量,PDP, 视频

    • 转化率

     

    5A架构看电商


    优化的方向

    • 你在优化-可见部分

    选品,跨境的优势是更丰富和更优质的选品, 但是选品一定要适合本地,本地的时效,价格,服务都比较你好

    标题,lazada本地是一个本地化的平台,搜索关键词是按本国语言搜索排名的

    主图,运费,价格属性,描述,详情评价,营销工具 店铺装修

    • 其实在优化-不可见部分

    匹配度,曝光,点击率

    平均停留时长,跳失率,转化率,客单价


    短期功利性的GMV公式

    GMV=(直接间接到产品)曝光x点击率x 转化率x客单价

    点击的曝光是流量

    转化的流量是有效的流量

     

    品牌GMV公式

    品牌GMV=更多方位的曝光(站内站外,线上线下)x更高的点击率(品牌的普及度) x更高的转化(消费者的认同,品牌心智)x更高的客单价(品牌溢价)

    内容来源于Lazada大学,仅作跨境学习交流用途,知识模块与文件所有权归于Lazada所有。



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